全球機器人存量達390萬臺，創(chuàng)下新紀錄，推動這一需求的是多項令人振奮的技術(shù)創(chuàng)新。國際機器人聯(lián)合會（IFR）最近報告了2024年自動化領(lǐng)域工業(yè)機器人的五大趨勢：
人工智能和機器學習：
在機器人和自動化領(lǐng)域，使用人工智能（AI）的趨勢不斷增長。生成式AI的出現(xiàn)開創(chuàng)了新的解決方案。AI的這個子集專門用于從通過訓練學到的知識中創(chuàng)造新事物，并已通過ChatGPT等工具得到普及。
機器人制造商正在開發(fā)由生成式AI驅(qū)動的界面，允許用戶使用自然語言而不是代碼更直觀地對機器人進行編程。從而工人們將不再需要專門的編程技能來選擇和調(diào)整機器人的動作。
另一個例子是預測性AI，它分析機器人性能數(shù)據(jù)，以確定設(shè)備的未來狀態(tài)。預測性維護可以節(jié)省制造商的機器停機成本。根據(jù)信息技術(shù)與創(chuàng)新基金會的數(shù)據(jù)，在汽車零部件行業(yè)，每小時的計劃外停機估計要花費130百萬美元。這表明預測性維護具有巨大的成本節(jié)約潛力。
機器學習算法還可以分析來自執(zhí)行相同過程的多個機器人的數(shù)據(jù)以進行優(yōu)化。一般來說，機器學習算法提供的數(shù)據(jù)越多，它的性能就越好。
協(xié)作機器人擴展到新應用：
人機協(xié)作仍然是機器人技術(shù)的主要趨勢之一。傳感器、視覺技術(shù)和智能抓手的快速發(fā)展使機器人能夠?qū)崟r響應環(huán)境的變化，從而與人類工人一起安全地工作。
協(xié)作機器人應用為人類工人提供了一種新工具，減輕了他們的負擔和支持。它們可以協(xié)助完成需要舉重、重復動作或在危險環(huán)境中工作的任務(wù)。機器人制造商提供的協(xié)作機器人應用范圍不斷擴大。
最近的市場發(fā)展是協(xié)作機器人焊接應用的增加，這是由于熟練焊工的短缺。這種需求表明，自動化并沒有導致勞動力短缺，而是提供了解決勞動力短缺的方法。因此，協(xié)作機器人將補充而不是取代對傳統(tǒng)工業(yè)機器人的投資，這些機器人的運行速度要快得多，因此對于提高生產(chǎn)力以應對產(chǎn)品利潤率低仍然很重要。
新的競爭者也正在進入以協(xié)作機器人為重點的市場。移動式機械手是協(xié)作機械臂和移動機器人（AMR）的結(jié)合體，它提供了新的應用案例，可大幅擴大對協(xié)作機器人的需求。
移動式機械手：
移動式機械手正在汽車、物流或航空航天等行業(yè)中實現(xiàn)物料搬運任務(wù)的自動化。它們將機器人平臺的機動性與機械臂的靈巧性相結(jié)合。這使他們能夠駕馭復雜的環(huán)境并操縱物體，對于制造業(yè)中的應用至關(guān)重要。這些機器人配備傳感器和攝像頭，對機械和設(shè)備進行檢查和維護任務(wù)。移動式機械手的顯著優(yōu)勢之一是它們能夠協(xié)作和支持人類工人。熟練勞動力短缺和缺乏申請工廠工作的員工可能會增加需求。
數(shù)字孿生：
數(shù)字孿生技術(shù)越來越多地被用作通過創(chuàng)建虛擬副本來優(yōu)化物理系統(tǒng)性能的工具。由于機器人在工廠中的數(shù)字化集成程度越來越高，數(shù)字孿生可以使用其真實世界的運營數(shù)據(jù)來運行模擬并預測可能的結(jié)果。
由于數(shù)字孿生機器人純粹是一個計算機模型，因此可以對其進行壓力測試和修改，而不會對安全造成影響，同時還能節(jié)約成本。所有實驗都可以在接觸物理世界本身之前進行檢查。數(shù)字孿生彌合了數(shù)字世界和物理世界之間的鴻溝。
人形機器人：
機器人技術(shù)正在見證人形機器人的重大進步，旨在在各種環(huán)境中執(zhí)行各種任務(wù)。具有兩只胳膊和兩條腿的類人設(shè)計使機器人可以在實際為人類創(chuàng)造的工作環(huán)境中靈活使用。因此，它可以很容易地集成到現(xiàn)有的倉庫流程和基礎(chǔ)設(shè)施中。
中國工業(yè)和信息化部最近公布了中國到2025年大規(guī)模生產(chǎn)人形機器人的目標。預計人形機器人可能會成為另一種顛覆性技術(shù)，類似于計算機或智能手機，可能會改變我們生產(chǎn)商品的方式和人類的生活方式。
人形機器人對各行各業(yè)的潛在影響使其成為一個令人興奮的發(fā)展領(lǐng)域，但其大規(guī)模市場應用仍是一個復雜的挑戰(zhàn)。成本是一個關(guān)鍵因素，與移動式機械手等成熟的機器人解決方案相比，成功與否將取決于它們的投資回報。
IFR主席Marina Bill表示：“2024年這五大自動化趨勢表明，機器人技術(shù)是一個多學科領(lǐng)域，各種技術(shù)正在融合，為各種任務(wù)創(chuàng)造智能解決方案。這些進步繼續(xù)塑造著融合的工業(yè)和服務(wù)機器人行業(yè)以及未來的工作。
